Rotterdam doet jaarlijks onderzoek naar een deel van haar 30.000 bijstandsontvangers. Sinds 2017 gebruikt de stad een machine learning model om vermoedelijke bijstandsbedriegers te signaleren. Lighthouse Reports kreeg toegang tot het Rotterdamse bijstandsfraude-algoritme en de gegevens die zijn gebruikt om het te ontwikkelen, wat een ongeëvenaard inzicht geeft in hoe een dergelijk systeem werkt. Rotterdam werd gekozen als het middelpunt van dit onderzoek, niet omdat wat het doet bijzonder nieuw is, maar omdat het als enige bereid was de code te delen achter zijn algoritme dat wordt gebruikt om uitkeringsfraude te voorspellen.
Deelnemers
Op donderdag 13 april deelt onderzoeksjournalist Gabriel Geiger (Lighthouse Reports) wat hij heeft ontdekt en bespreekt hij met digitaal antropoloog Miriyam Aouragh (Westminster University London), jurist en onderzoeker Marlies van Eck (Radboud Universiteit Nijmeghen) en hoogleraar bestuursrecht Sofia Ranchordas (Tilburg University) waarom dit van belang is. Aan de hand van het Rotterdamse bijstandsfraude-algoritme kijken we naar de ernstige gebreken en vertekeningen die het bevat, de menselijke impact van de beslissingen en wat het onthult over de toekomst van AI. De avond wordt gemodereerd door wetenschapsjournalist Geert Maarse.
